智谱提前剧透下一代 GLM:完全自训练方法公开

约 60% 的所得款项净额(约 235 亿港元)将投入下一代 GLM 基础模型和”完全自训练”体系的研发,以及大规模训练、推理和算力基础设施的部署与升级。下一代 GLM 模型将在上一代 GLM 所搭建的环境里训练,形成递归式自我改进(Recursive Self-Improvement)闭环,涵盖数据自产、环境自造、基础设施自我优化三个维度。公告中还有一处细节透露了智谱的 A+H 计划,可转债条款明确提到”不会因本公司目前预期将于上海证券交易所科创板上市的股份的首次公开发行”而对换股价作出调整。

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