这也是 RSI 走向产业需要建设的基础：把反馈、训练、评估和更新连接起来，再逐步提高改进过程的自动化程度 … 关于 Studio、Studio Copilot 和 EchoMind 在这条链路中分别承担什么角色，以及数据、Reward、训练与校验如何衔接，Pyromind 在他们博文《走向 RSI：Pyromind 如何靠 AutoRL 开启模型自进化》中有更完整的介绍 … 综合前面的这些案例和标准，我们可以做出判断的是，当前的 RSI 不是一个能够自主决定如何改进的系统，更接近一种半自动的持续训练基础设施：行业知识和关键判断仍由人提供，系统负责将这些输入高效转化为训练、评估和部署流程。