模拟 AFP 的聚合物成为更有前景的替代方案 —— 它们不仅更稳定、可批量制备，其两亲性结构还可能自发组装成纳米颗粒，用于递送传统抗真菌药。针对这一难题，作者构建了主动学习驱动的智能平台 PolyCAML（图 1），将仿生分子设计、自动化高通量合成与表征以及机器学习整合在一起，设计了由两种阳离子单体、一种疏水单体和一种亲水单体组成的四元共聚物虚拟库（图 1A），涵盖高达 516114 种组合。综上所述，本工作建立了通用的主动学习加速智能平台 PolyCAML，通过 DBTL 闭环，作者在 18 天内从 51 万余种组合中高效筛选出兼具强抗真菌活性、良好生物相容性与自组装载药能力的聚合物，并在全身真菌血症与真菌性角膜炎两种体内模型中验证了优异疗效。