在四十多分钟的交流中，话题从 AI 末日论、递归自我改进延伸到中美 AI 竞争、开源模型、数据中心，以及 AGI 和超级智能。黄仁勋指出，现实中的”AI 改进 AI”更多是在研发流程中让 AI 承担越来越多的工作：生成代码、构造数据、参与评测、进行强化学习，或帮助研究人员优化训练过程，而不是一个模型脱离人类后独立完成下一代模型的研发。他所说的”超级智能已经到来”，并非宣布全能型 AI 已出现，而是强调 AI 已不是”未来某一天可能超过人类”，而是在越来越多具体任务上开始跨过这条线。
在四十多分钟的交流中，话题从 AI 末日论、递归自我改进延伸到中美 AI 竞争、开源模型、数据中心，以及 AGI 和超级智能。黄仁勋指出，现实中的”AI 改进 AI”更多是在研发流程中让 AI 承担越来越多的工作：生成代码、构造数据、参与评测、进行强化学习，或帮助研究人员优化训练过程，而不是一个模型脱离人类后独立完成下一代模型的研发。他所说的”超级智能已经到来”，并非宣布全能型 AI 已出现，而是强调 AI 已不是”未来某一天可能超过人类”，而是在越来越多具体任务上开始跨过这条线。