当 AI 开始越来越多地承担编程和性能优化工作，另一个问题也随之出现：如果未来写代码的不只是工程师，还有 AI，那么芯片是不是也应该变得更容易被 AI 理解和编程。相比某一次跑分，这件事更能说明 AI 参与芯片编程的价值：如果 AI 能够稳定承担更多 kernel 编写、性能调优和模型适配工作，那么变化的不只是研发效率，还包括一块专用芯片长期维护的成本。Jalapeño 至少提出了一个很有意思的问题：过去，人们造 AI 芯片，是为了让芯片更好地运行 AI。
当 AI 开始越来越多地承担编程和性能优化工作，另一个问题也随之出现：如果未来写代码的不只是工程师，还有 AI，那么芯片是不是也应该变得更容易被 AI 理解和编程。相比某一次跑分，这件事更能说明 AI 参与芯片编程的价值：如果 AI 能够稳定承担更多 kernel 编写、性能调优和模型适配工作，那么变化的不只是研发效率，还包括一块专用芯片长期维护的成本。Jalapeño 至少提出了一个很有意思的问题：过去，人们造 AI 芯片，是为了让芯片更好地运行 AI。