他创办了超衍智能（Apex Intelligence），试图训练一种能够自主研究、持续学习，并在真实任务中自我进化的下一代基座模型。此后，他围绕大模型规划、工具调用、长期决策和模型训练展开研究，并先后进入 Google Research、Google DeepMind、Microsoft Research、MIT-IBM Watson AI Lab 进行研究工作。在此基础上，他们正在探索”数据自进化”：让 AI 参与生成研究任务、数据集和研究轨迹，再将这些数据用于后训练，使研究过程中产生的经验继续进入下一轮模型训练。