团队以 1 万亿参数的 Kimi K2.6 为基础，使用论文、代码和实验室数据继续进行中间训练，再利用自家实验数据进行强化学习。Periodic Labs 为模型搭建了一套 scientific harness，向 Neon 提供实验上下文、材料数据库和 XRD 分析工具，让模型能够调用不同信息完成判断。两人希望把大模型、材料模拟和自动化实验室连接起来：模型提出候选材料和实验方案，实验室负责真实合成与测试，再把结果重新交给 AI 分析。
团队以 1 万亿参数的 Kimi K2.6 为基础，使用论文、代码和实验室数据继续进行中间训练，再利用自家实验数据进行强化学习。Periodic Labs 为模型搭建了一套 scientific harness，向 Neon 提供实验上下文、材料数据库和 XRD 分析工具，让模型能够调用不同信息完成判断。两人希望把大模型、材料模拟和自动化实验室连接起来：模型提出候选材料和实验方案，实验室负责真实合成与测试，再把结果重新交给 AI 分析。