要让科学经验成为训练材料，首先必须让真实的科学结果来约束 AI 的行动。它尝试将科研代码、运行环境、科学验证和模型训练接口打通，让 AI 在实际的”执行、犯错与修正”循环中获得真实可信的反馈。ScienceIDE 连接”用科学训练 AI”与”用 AI 加速科学”的双向闭环。
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