药企的私有数据,正在成为 AI 药物研发最强燃料

各家药企积累的私有配对数据是共折叠模型训练的优质燃料,但如何在不泄露公司机密的情况下利用这些数据,行业内一直没有确切答案。在药企联合共用私有数据的”联邦”路线中,除 AISB 外,礼来(Eli Lilly)在 2025 年 9 月也推出基于联邦学习架构的 TuneLab 平台,把利用价值 10 亿美元专有数据训出的 18 个 AI 模型对外开放,让符合条件的小型生物技术公司免费使用,这些公司须向平台回馈数据,模型得以持续演进。在 OpenFold3 的开发者穆罕默德看来,回收药企私有数据开展”联邦学习”本质上是”权宜之计”,这些数据都来自历史药物研发项目,自带强烈选择偏差。

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