它总参数 29B、激活参数只有 4B，原生支持 256K 上下文，还能扩展到 512K，是国内第一个从训练芯片到推理部署全程国产、又专门冲着复杂工程任务打磨的百亿参数大模型。官方把这趟路走成了闭环：昇腾芯片负责训练，国产框架做适配，架构自研，生态开源 —— 从底层算力到上层工具链，没有一处依赖海外供应链。经过 4-bit 量化后，显存占用压到 15GB，比 FP16 省了约 75%，意味着一块 24G 的 RTX3090 或 RTX4090 这类消费级显卡，就能在本地跑起长上下文任务 —— 不用堆服务器、不用租云卡，个人和中小团队也用得起来。