DeepTech 在硅谷再次与沈俊潇对话，他对公司的组织方式，对视觉记忆和物理 AI 的判断，都进一步收敛至更清晰的维度。沈俊潇告诉 DeepTech，”我们讲的记忆更多是关于世界的记忆”，目标是让机器人和物理智能系统在部署到新场景时，能够依靠积累的视觉经验自我修正、自我提升，最终达到”物理世界的递归自我进化”（Physical RSI）。沈俊潇对物理 AI 自进化的预期是，公司为客户部署视觉理解模型时，初始准确率大概在 70%，后续通过模型自我进化，准确率可以升至接近 90%。
DeepTech 在硅谷再次与沈俊潇对话，他对公司的组织方式，对视觉记忆和物理 AI 的判断，都进一步收敛至更清晰的维度。沈俊潇告诉 DeepTech，”我们讲的记忆更多是关于世界的记忆”，目标是让机器人和物理智能系统在部署到新场景时，能够依靠积累的视觉经验自我修正、自我提升，最终达到”物理世界的递归自我进化”（Physical RSI）。沈俊潇对物理 AI 自进化的预期是，公司为客户部署视觉理解模型时，初始准确率大概在 70%，后续通过模型自我进化，准确率可以升至接近 90%。