谈到华为在这一轮算力竞争中的位置，汪涛的判断很鲜明：”要做好这么大的超节点集群，需要通信技术、IP、光模块、算力、系统，华为干了 30 年，每个领域都有长期大规模研发投资”。它需要在现有工艺条件下，把性能提升的空间继续往芯片之外延伸，通过封装、互联、光通信、系统架构和软件协同等多层优化，尽可能放大整体算力效率，缩小与国际领先 AI 芯片和计算系统之间的差距。华为想守住的，也正是这个位置 —— 把中国 AI 需要的算力底座做厚，为国内模型公司的训练、推理和持续迭代提供充足、稳定的算力支撑。
谈到华为在这一轮算力竞争中的位置，汪涛的判断很鲜明：”要做好这么大的超节点集群，需要通信技术、IP、光模块、算力、系统，华为干了 30 年，每个领域都有长期大规模研发投资”。它需要在现有工艺条件下，把性能提升的空间继续往芯片之外延伸，通过封装、互联、光通信、系统架构和软件协同等多层优化，尽可能放大整体算力效率，缩小与国际领先 AI 芯片和计算系统之间的差距。华为想守住的，也正是这个位置 —— 把中国 AI 需要的算力底座做厚，为国内模型公司的训练、推理和持续迭代提供充足、稳定的算力支撑。