马库斯将这种给定科学问题、由 AI 自主设计工具、交付智能体集群使用并得出可靠结论的研究范式命名为”递归元智能”（Recursive Meta-Intelligence），认为它是通往”科学超级智能”（scientific superintelligence，指在科学发现层面具备远超人类能力的 AI）的雏形。另一条是论文生成型，代表产品包括日本公司 Sakana AI 推出的 AI 科学家二代、新加坡 AI 公司 Analemma 推出的全自动化研究系统等，这些工具将闭环部署在机器学习领域内部，交付成果是可用于提交同行评审的论文。研究展示只涉及”从 AI 造仪器到 AI 群体用仪器”，想实现真正的递归元智能，还要看 AI 能否在使用仪器后主动参与反馈，对工具进行有效改进。