现在 AI 算力打破了这个前提：Token 的价格三年时间降了一千倍后，但处理的任务量两年涨了三百倍，一个编程任务从几百 Token 膨胀到 1300 万 Token，AI 开始用 15 美元的成本自己产出实验和论文。一方面，需求反馈从”按年”走向”按月”，比传统行业快很多，而且在持续加速和迭代，不只是更多人用 AI，而且 AI 还自我创造下一轮算力需求。本文提出了递归算力资本周期（RCCC）框架，通过引入递归结构方程，指出 AI 算力中新增供给可能提高需求增长率本身，从而打开了一种传统理论中不存在的可能性：递归短缺 —— 扩产不仅不能消灭短缺，反而可能加速需求增长。