上周，TypeSafe AI 发布了 Jev，这是他们所称的”系统一模型”新类别的首个示例（我与 Maggie Appleton 都认为”决策模型”是更好的名称）。Jev 是对常规 LLM 格式的有趣变体：它仍然接受文本输入，但输出不是文本，而是对应类别、是 / 否问题、评分及相关置信度的浮点数。我真的希望没有人用 Jev 来给求职者排名 —— 那个浮点数可能隐藏模型中各种看不见的偏见，而通过实验拆解这种偏见将是一件棘手的事。
上周，TypeSafe AI 发布了 Jev，这是他们所称的”系统一模型”新类别的首个示例（我与 Maggie Appleton 都认为”决策模型”是更好的名称）。Jev 是对常规 LLM 格式的有趣变体：它仍然接受文本输入，但输出不是文本，而是对应类别、是 / 否问题、评分及相关置信度的浮点数。我真的希望没有人用 Jev 来给求职者排名 —— 那个浮点数可能隐藏模型中各种看不见的偏见，而通过实验拆解这种偏见将是一件棘手的事。