斯坦福大学教授、World Labs 联合创始人李飞飞周二表示，对于能力日益强大的 AI 系统，其安全评估不应完全交由开发这些系统的公司负责。她认为，尽管 AI 公司的内部研究人员可以评估单个模型的能力和安全性，但这无法替代由政府、行业和学术机构共同制定的更广泛标准。随着这些系统走向现实世界应用，行业面临同一个根本性问题：如何评估能力日益强大的 AI，并判断其是否按预期运行。
斯坦福大学教授、World Labs 联合创始人李飞飞周二表示，对于能力日益强大的 AI 系统，其安全评估不应完全交由开发这些系统的公司负责。她认为，尽管 AI 公司的内部研究人员可以评估单个模型的能力和安全性，但这无法替代由政府、行业和学术机构共同制定的更广泛标准。随着这些系统走向现实世界应用，行业面临同一个根本性问题：如何评估能力日益强大的 AI，并判断其是否按预期运行。