在 2026 骁龙峰会上，高通携手 PrismML 公司，在骁龙 AR1 Gen 1 智能眼镜平台上成功本地运行了 20 亿参数的 1-bit 量化 Bonsai 视觉模型，让 AI 眼镜在离线状态下也能完成识图与问答。Bonsai 1-bit 模型基于 PrismML 此前发布的 Bonsai 1.7B 版本构建，将模型精度压缩到 1-bit，以降低存储与推理所需的内存资源。官方表示，在相同内存容量下可容纳约 4 倍参数，内存占用约为传统 4-bit 模型的 1 / 4，文本 Token 生成速度则翻倍。