近两年具身智能与世界模型的爆火，进一步推动空间智能成为 AI 走向物理世界的核心能力基座。过去主要集中在 3D 视觉和图形学中的三维表示、几何与物理一致性、动态建模、可交互生成与空间推理等基础问题，正在向视频生成、机器人、具身智能、世界模型等方向扩散，成为 AI 走向物理世界时共同面对的问题集。ECCV 2026 的 93 场 Workshop 中，约 10 场与 3D 直接相关，11 场涉及空间智能，9 场指向物理 AI，还有 5 场以世界模型为主题。
近两年具身智能与世界模型的爆火，进一步推动空间智能成为 AI 走向物理世界的核心能力基座。过去主要集中在 3D 视觉和图形学中的三维表示、几何与物理一致性、动态建模、可交互生成与空间推理等基础问题，正在向视频生成、机器人、具身智能、世界模型等方向扩散，成为 AI 走向物理世界时共同面对的问题集。ECCV 2026 的 93 场 Workshop 中，约 10 场与 3D 直接相关，11 场涉及空间智能，9 场指向物理 AI，还有 5 场以世界模型为主题。