如果说早期的 AI 制药更多是在单个环节提升效率，例如预测蛋白结构、筛选化合物或寻找潜在靶点，那么新一轮竞争开始指向更大的目标 —— 让 AI 不仅”看懂”生物数据，还能够预测细胞在受到药物、基因或环境变化后会发生什么。2013 年成立时，Recursion 就从自动化细胞实验和计算方法入手，试图将原本依赖人工观察的细胞生物学转化为规模化数据。从”让机器看懂细胞”，到尝试”让 AI 预测细胞”，Recursion 已经走了十余年。
如果说早期的 AI 制药更多是在单个环节提升效率，例如预测蛋白结构、筛选化合物或寻找潜在靶点，那么新一轮竞争开始指向更大的目标 —— 让 AI 不仅”看懂”生物数据，还能够预测细胞在受到药物、基因或环境变化后会发生什么。2013 年成立时，Recursion 就从自动化细胞实验和计算方法入手，试图将原本依赖人工观察的细胞生物学转化为规模化数据。从”让机器看懂细胞”，到尝试”让 AI 预测细胞”，Recursion 已经走了十余年。