剑桥大学人工智能科学与政策项目（CASP）发布了一篇由 22 位 AI 领域前沿专家联合撰写的论文《如果自动化 AI 研发触发”智能爆炸”会怎样》。在论文中，他们讨论了一个核心问题：如果 AI 逐渐接管 AI 研发流程，更强的模型帮助开发下一代模型，下一代模型又进一步提高研发效率，这种循环是否可能让 AI 进步突然加速，把原本需要数年完成的技术进展压缩到几个月，甚至更短。后来，这类讨论逐渐发展出递归自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）的概念：AI 能力提高后，进一步增强自身参与 AI 研发的能力，从而推动下一轮改进。