**【新智元导读】CVPR 新研究 MoDES 让多模态大模型推理效率飙升：无需训练，智能跳过 88% 冗余专家，仍保留 97% 性能，彻底打破「跳得多必掉点」旧认知，推理速度提升 2 倍 … 在 Qwen3-VL-MoE-30B 上，MoDES 在跳过 88% 专家的情况下，仍保留 97.33% 原始性能，同时带来显著推理加速，打破了一个长期存在的共识：高比例专家跳过必然带来不可接受的性能损失 … 通过显式建模不同层专家对最终输出分布的全局贡献，以及不同模态 token 在专家网络中的更新特性，MoDES 证明了一件重要的事情：即便跳过 80% 以上的专家，只要跳得足够「聪明」，模型性能依然可以稳定保持。
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