PhAI Labs 公布了一项 AI 研究能力对照，结合后续发表的科学文献，考察不同模型提出的研究假设能否为未来的研究思路与探索方向提供启发。DiscoveryRSI 将这一方向推进到研究问题和假设本身：研究过程中不断变化的假设、证据与设计决策，如何成为科研 Agent 自我改进的学习材料。从 DFM 对发现智能的定义，到 RSI-Anything 对递归改进机制的探索，再到 DiscoveryRSI 对研究假设发展与经验学习的具体实现，PhAI Labs 正在持续推进一条研究路线：让模型参与真实研究，并让每一轮探索成为下一次能力增长的来源。