来自斯坦福大学的研究团队在_Nature_ 期刊上发表了一项重磅成果：一个名为 Merlin 的 3D 视觉-语言模型（VLM），不仅能原生处理 3D 体积数据，更在无需额外人工标注的情况下，展现出超越传统模型的惊人临床能力，为医学影像分析带来了全新的范式 … 研究结果表明，Merlin 不仅能够辅助腹部 CT 扫描的判读并减轻放射科医生的工作负担，同时还能为未来的生物标志物发现及疾病风险分层创造价值 … 为了推动整个医学 AI 社区的共同进步，研究团队秉持开放科学的精神，不仅公开了 Merlin 的模型代码，还发布了一个包含 25494 对腹部 CT 扫描与放射科报告的高质量数据集。
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