金融街论坛年会召开期间，《每日经济新闻》记者就大模型幻觉如何解决等问题采访了中国工程院院士、”星光中国芯工程”总指挥邓中翰。他们发现，在当前大语言模型的词元预测基础上，通过叠加 CPU（中央处理器）所承载的人类知识规则和约束条件，将这些规则和约束条件嵌入大模型计算底层，可有效防止可能产生的偏离规则、偏离约束的预测，从而进一步减少由统计预测偏差产生的幻觉。邓中翰说，他们团队的路线是基于多核异构 XPU 架构——其中 GPU 与 CPU 协同计算，通过类似人的左右脑协同计算，将基于大数据的推理计算与人类知识、物理关系和约束条件的规则计算相叠加，用 CPU 来处理逻辑关系、因果关系和约束条件，形成一种混合计算模式，以进一步减少人工智能幻觉，推动提升人工智能的可解释性，推动人工智能在物理 AI 和世界模型方面进一步发展。