这正是 Physical AI 下一阶段的关键命题：Scaling Semantics，还是 Scaling Physics。随着 GPT-6 Astra、Gemini 等通用基础模型持续提升语义理解、推理与规划能力，一个值得重新审视的问题是：当通用语义能力可以越来越多地从基础模型中获得，Physical AI 的下一轮扩展，可能需要从单纯 Scaling Semantics 转向更加重视 Scaling Physics。对产业而言，这意味着 Physical AI 的竞争，可能不再局限于模型参数规模或纯视频数据规模，而将进一步延伸到物理数据的获取与利用、物理状态的有效表征、动作后果的准确预测，以及机器人在真实环境中的闭环执行能力。