EMNLP’26:GPT 也不会「读空气」,狼人杀基准测出社交盲区

最近,来自东京大学的研究团队提出了多模态交互式欺骗评估基准 MIDA(Multimodal Interactive Deception Assessment),系统测试 GPT、Gemini、Claude、Qwen、DeepSeek 等开源和闭源模型在多人社交互动中的欺骗判断能力。当研究者只保留必须判断真假的样本时,结果发生了明显变化:GPT-4o 的二分类准确率只有 27.6%,GPT-4o-mini 也只有 39.4%。当模型离开答案明确的视觉问答,进入一个人人掌握不同信息、观点持续变化、甚至会主动影响他人判断的环境时,今天最强的多模态大模型,依然很难真正”读懂空气”。

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