对于字符、二值像素和 DNA 碱基等离散数据，难点还在于：类别概率所在的空间具有自己的几何结构，生成路径该如何在这个空间里”走直”… 研究团队提出了 Rectified Statistical Flow（ReSFlow）：将类别概率映射到球面，在球面上重新配对并整流生成轨迹，让模型能够沿接近测地线的路径，通过一次更新完成生成 … ReSFlow 为离散数据的一步生成提供了一条路径：从类别概率的 Fisher–Rao 几何出发，在球面上重新配对和整流，让生成轨迹逐渐接近测地线，再通过指数映射完成一步采样。