比 DeepSeek Super-agent 更早,Comma 已经把长期记忆做进 Agent「大管家」

常驻型个人智能体 Comma 给出了一套完整的工程实现:整个工作区只保留一条主会话,用快速决策模型 Jev 维护一份所有 Agent 共享的事实清单,让 Agent 自己编写监控程序,并根据人工验收和实际花费持续调整任务分配。从公开发布算起,Comma 比 Claude Tag 早了近两个月,比 DeepSeek 公布 Super-agent 设计早了约半年,如今已经在真实的个人与团队工作中持续运行。Comma 在 DeepSeek 发文前约半年就已公开发布,并围绕其中的”持久”给出了自己的实现:一条主会话保留完整的工作记录,Jev 维护所有 Agent 共享并持续校验的事实清单,长期记忆按受众划分并交由用户修改,Agent 编写的 Loop 承担等待,任务调度从每一次验收中积累依据。

原文连接