该模型采用精简版模型排名器（Reranker）架构，通过更大型模型的监督训练，在控制计算资源消耗的同时优化搜索结果。与能够理解自然语言指令的 AI 搜索不同，此次模型主要负责对现有搜索结果进行重新排序，并未涉及自然语言搜索能力。相比直接面向用户的生成式 AI，此次搜索模型更侧重底层检索效率，通过轻量化技术优化高频使用场景，也体现出微软正在将 AI 能力从内容生成延伸至传统软件功能的性能优化。
该模型采用精简版模型排名器（Reranker）架构，通过更大型模型的监督训练，在控制计算资源消耗的同时优化搜索结果。与能够理解自然语言指令的 AI 搜索不同，此次模型主要负责对现有搜索结果进行重新排序，并未涉及自然语言搜索能力。相比直接面向用户的生成式 AI，此次搜索模型更侧重底层检索效率，通过轻量化技术优化高频使用场景，也体现出微软正在将 AI 能力从内容生成延伸至传统软件功能的性能优化。