在 YC Paper Club 的 Harness Night 专场活动中，主持人 VC Visiting Partner Francois Chaubard 与几位论文作者，Prime Agent 作者 Seth Karten、OpenJarvis 作者 Jon Saad-Falcon、以及 QM 团队的 Josh France 和 Regan Bell 一起，围绕”为什么 Harness 比模型本身更重要”展开了三场演讲。这种反思和 refinement 的能力对模型非常强大，它们现在还不擅长，但构建 Harness 时就应该让它比当前模型略强一点，这样你就能拿到推理轨迹，推动下一轮模型迭代，模型能处理 Harness，把自己引导到更高性能。这套原语和规格对本地模型最有效，因为它让优化循环和模型抽象不再挡着云端模型，云端模型只需要专注优化整个系统。