哈佛大学近期针对 718 家企业开展的一项研究借助了 Jellyfish 分析平台，研究发现：尽管 AI 编程助手与智能体能够提升代码产出量，但并不会转化为完工工作量的同步增长，部分原因在于 AI 生成的代码加大了开发后期的工作量，尤其是代码评审环节。AI 助手只会小幅提升编码产出：代码行数增加 12%，提交记录增加 9%，合并请求增加 5%。研究发现，编程助手并没有提升工单解决数量，而 AI 智能体带来了 12% 的增长，但增幅远低于代码行数 30% 的预估涨幅。
哈佛大学近期针对 718 家企业开展的一项研究借助了 Jellyfish 分析平台，研究发现：尽管 AI 编程助手与智能体能够提升代码产出量，但并不会转化为完工工作量的同步增长，部分原因在于 AI 生成的代码加大了开发后期的工作量，尤其是代码评审环节。AI 助手只会小幅提升编码产出：代码行数增加 12%，提交记录增加 9%，合并请求增加 5%。研究发现，编程助手并没有提升工单解决数量，而 AI 智能体带来了 12% 的增长，但增幅远低于代码行数 30% 的预估涨幅。