作为公司首款大模型定义芯片，X7 Ultra 在量产智驾模型实测中跑出 98.7% NPU 计算利用率、内存带宽消耗下降 80%、推理能效提升 100% 的成绩。大模型改变了车端的主要计算任务，算法从大量人工规则转向数据驱动，芯片重心从峰值算力转向真实模型下的能效。对 X7 Ultra 来说，它要把单一模型的深度优化转成多模型可迁移能力，开放编译器、算子库和 SDK，降低第三方算法团队的适配成本，公开同条件下的延迟、功耗、模型覆盖和持续运行数据，证明架构可以跨模型复用。
作为公司首款大模型定义芯片，X7 Ultra 在量产智驾模型实测中跑出 98.7% NPU 计算利用率、内存带宽消耗下降 80%、推理能效提升 100% 的成绩。大模型改变了车端的主要计算任务，算法从大量人工规则转向数据驱动，芯片重心从峰值算力转向真实模型下的能效。对 X7 Ultra 来说，它要把单一模型的深度优化转成多模型可迁移能力，开放编译器、算子库和 SDK，降低第三方算法团队的适配成本，公开同条件下的延迟、功耗、模型覆盖和持续运行数据，证明架构可以跨模型复用。