包括开发者、企业、研究机构在内任何用户，可无需付费地将 K-EXAONE 2.5 应用于服务开发和研究。这一自研技术验证模型在今年 8 月发布的原版基础上进行了追加训练，拥有比肩头部开源 AI 模型的智能体能力，在 AutomationBench、SWE-Bench Pro、BrowseComp、Claw-Eval 上的表现与 DeepSeek-V4.1-Flash 和 GLM-5.3 难分伯仲。
包括开发者、企业、研究机构在内任何用户，可无需付费地将 K-EXAONE 2.5 应用于服务开发和研究。这一自研技术验证模型在今年 8 月发布的原版基础上进行了追加训练，拥有比肩头部开源 AI 模型的智能体能力，在 AutomationBench、SWE-Bench Pro、BrowseComp、Claw-Eval 上的表现与 DeepSeek-V4.1-Flash 和 GLM-5.3 难分伯仲。