当 WorkBuddy 的「龙虾」在云端疯狂扩张时，我们看到的正是一个「头足倒置」的当代样本：它确实「用脚站在地上」—— 消耗着实实在在的电力（单个大模型推理所需的 GPU 算力，背后是稀有金属、精密制造、巨量能源的物化积累） … 当 10 倍扩容的算力被证明只是为了支撑一时的「龙虾热」，而真实的工厂生产线仍在等待智能化改造时，我们可能不得不面对一堆因过度超前而迅速落后的硬件资产，以及一个错失实体经济 AI 化窗口的战略遗憾 … 当 2.8 亿元用于购买流量、10 倍扩容用于支撑瞬时并发时，社会期待的是这些资源能够更多地流向实体经济的痛点，而非虚拟场景的狂欢。
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