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淘特端侧模型从微调到应用的全链路实践
本文总结了淘特 App 从 3 月到 8 月在端侧模型建设上的全链路实践。为解决用户实时意图识别及云端大模型延迟与成本问题，团队选用 QWen3-0.6B 作为基础模型，通过两代数据集迭代将真机准确率提升至 80% 以上。在工程实现上，采用 LoRA 微调、基于 ShortGPT 的深度剪枝以及 AWQ 量化技术，大幅优化了模型体积与推理性能；同时结合 Prompt 精简、Prefix Cache…- 3.4k
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重新理解数据可视化：让仪表盘真正推动决策
本文引自 Meriem Benhabiles 的文章《Rethinking Data Visualisation: A UX Approach To Dashboards That Actually Drives Decisions》，译者对原文部分进行了部分删改与调整以便读者理解。 这篇文章想说明一件事：很多仪表盘数字没错，图也做了，会议里大家看完却没有下一步。卡住的地方往往不在数据本身，而在呈…- 1.3k
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