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Agent从一问一答到自主执行面临哪些挑战？
一、概述 随着AI模型能力越来越强、Agent框架越来越完善，Agent正从一问一答的答疑助手，走向可以自动执行任务的数字人。Agent具备感知时间、感知事件、持续执行长链路任务的能力，可以代替人做自动化的工作。 在这个转变中，定时调度是 Agent 走向自主运行的最主要触发形态——让Agent按既定的时间规划定时运行，使其成为一个能自行“打卡上班”的数字员工。在目前主流AI Age…- 1.3k
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深度解析LLM Wiki / Obsidian-Wiki / GBrain：Agent时代知识的“自组织”与“自进化”
阿里妹导读 本文是「项目深度解析」系列的第4篇，系列文章为《深度解析OpenClaw》、《深度解析Claude Code》、《深度解析Hermes Agent》。（文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。） 背景 不知不觉，本文已经是深度解析系列的第四篇了。上一篇解析文章《深度解析 Hermes Agent 如何实现“自进化”及其 Prompt / Context /…- 1.2k
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Harness Engineering：耗时一周，我是如何将应用的AI Coding率提升至90%的
阿里妹导读 文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。 从 Prompt Engineering 到 Context Engineering 再到 Harness Engineering，AI Coding 正在经历第三次范式跃迁。本文结合 Anthropic、OpenAI 的最新方法论与真实项目实践，系统分享如何为存量 Java 应用构建完整的 Harness 体系，…- 1.4k
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Qoder Skills 完全指南：从零开始，让 AI 按你的标准执行
阿里妹导读 文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。 在 AI 原生工作流加速普及的今天，掌握 Skill 已不再是开发者的专属能力，而是产品、运营、设计乃至技术管理者提升人机协同效能的核心职业素养。它直接决定你能否把模糊需求转化为稳定、可复用、可协作的 AI 执行单元，从而在项目交付中显著提升质量一致性、降低沟通成本、规避重复试错。 一、理解 Skill 的本质：菜…- 1.6k
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你不知道的 Agent：原理、架构与工程实践
阿里妹导读 文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。 这篇文章主要讲 Agent 架构里几块最影响工程效果的内容，包括控制流、上下文工程、工具设计、记忆、多 Agent 组织、评测、追踪和安全，最后再用 OpenClaw 的实现把这些设计原则串起来看一遍。 整理下来，有几处判断和我原来想的不太一样，更贵的模型带来的提升，很多时候没有想象中那么大，反而 Harness …- 1.3k
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工作流的 Skill 怎么写？从 7 个顶级 Skill 中提炼的模式与最佳实践
一、Skill 是什么 Skill 是一个文件夹，核心是 SKILL.md 文件，使用 YAML frontmatter + Markdown 正文 的格式。当 LLM 判断需要某个 Skill 时，会调用 skill 工具加载它，SKILL.md 的全部内容会作为 tool-result 注入到对话上下文中，LLM 读到后自主决定怎么执行。 my-skill/├── SKILL.md …- 1.4k
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