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扎克伯格谈Muse：个人Agent必须从预训练开始设计，虚拟机、记忆和权限系统是巨头的全栈护城河
Muse上线后，Meta久违地拥有了一款迅速出圈的AI产品。不到两周，它登上美国应用下载榜首。据Sensor Tower统计，截至9月22日，累计下载量已超过250万次。 为了让Agent真正替人行动，Meta给它配置了云端虚拟机。为了让用户敢把邮件、账户和私人信息交给它，又必须设计记忆、凭据存储和逐项授权的权限系统。扎克伯格认为，这些能力不能靠给现成模型增加一个产品界面完成；模型从预训练开始，就…- 5.4k
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模型后训练视角：DeepSeek Harness 把企业进化做进了架构
引子：这篇文章和市面上的有什么不同 DeepSeek 开源的 Agent Harness（DSH）已经有不少介绍文章了：它是什么、怎么装、插件架构有多优雅。这些文章大多止步于“又一个 Agent 框架”，因为它们回答的问题是“DSH 长什么样”。 这篇文章想回答另一个问题：为什么一家模型厂商要花这么大精力做一个 Harness，以及它的设计选择对企业意味着什么。 切入点是后训练。后训练（SFT、R…- 1.8k
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小米发布结构化数据大模型Xiaomi-TabLDM：开启表格数据Scaling Law
今日，小米正式发布 Xiaomi-TabLDM：通用表格数据基础大模型。 Xiaomi-TabLDM 以单一预训练模型、统一默认配置直接适配不同表格数据集，无需针对每个任务重新训练、调参或后置集成，即可完成分类与回归预测。 长期以来，金融、医疗、制造、物流等领域的大量核心数据，都以表格形式存在。但传统表格机器学习通常需要针对每一个新数据集重新训练、调参甚至集成模型。存在需多次训练，不同版本管理等繁…- 2k
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