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模型后训练视角:DeepSeek Harness 把企业进化做进了架构
引子:这篇文章和市面上的有什么不同 DeepSeek 开源的 Agent Harness(DSH)已经有不少介绍文章了:它是什么、怎么装、插件架构有多优雅。这些文章大多止步于“又一个 Agent 框架”,因为它们回答的问题是“DSH 长什么样”。 这篇文章想回答另一个问题:为什么一家模型厂商要花这么大精力做一个 Harness,以及它的设计选择对企业意味着什么。 切入点是后训练。后训练(SFT、R…- 1.8k
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小米发布结构化数据大模型Xiaomi-TabLDM:开启表格数据Scaling Law
今日,小米正式发布 Xiaomi-TabLDM:通用表格数据基础大模型。 Xiaomi-TabLDM 以单一预训练模型、统一默认配置直接适配不同表格数据集,无需针对每个任务重新训练、调参或后置集成,即可完成分类与回归预测。 长期以来,金融、医疗、制造、物流等领域的大量核心数据,都以表格形式存在。但传统表格机器学习通常需要针对每一个新数据集重新训练、调参甚至集成模型。存在需多次训练,不同版本管理等繁…- 1.9k
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