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从 AI Friendly 架构到可复制的 AI 迁移能力 – 淘宝直播搜推在线架构升级实践
淘宝直播推荐系统早期为追求策略快速上线，形成了多框架、多分支并存的架构，导致工程团队面临数百万行代码的沉重维护负担。为此，团队自研了轻量级执行框架，通过统一物料承载公共能力、声明式编排表达场景差异、受约束的流程语义以及结构化执行诊断，彻底重构了应用生产方式。在此基础上，团队先通过人工迁移建立验收基线，再将经验沉淀为 Skill 引导 AI 参与复杂历史应用的迁移与验证。这一实践不仅实现了性能的平稳…- 3.1k
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