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HL-Mem

让 Agent 像人一样记忆：本地长期记忆系统 HL-Mem 的设计与取舍

HL-Mem 是一套旨在让 Agent 像人一样具备长期记忆能力的本地化记忆系统，其核心设计理念是将记忆视为受治理的认知系统而非简单的数据存储。该系统借鉴认知科学原理，采用事实与经验双通道架构，通过保留不可变的原始事件（Event）和可更新的结构化事实（Claim），实现了证据可追溯、时间可解释（区分有效时间与记录时间）以及记忆的动态修正与遗忘。在工程实现上，HL-Mem 坚持运行时独立和本地优先…
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薛薛凯琪9月11日