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手把手带你趟过 AI Coding 深水区：编码让位，人退到哪里
百万行 Lua，自研框架，模型几乎没见过——代码让给 AI 之后，人退到判断上，把取事实的活交给机器。 前言：AI 已经能端到端交付了 这个季度我们做了一个内部平台，给我们的 coding agent 做支撑：七个服务，三个月，一千八百多次提交，十六万行生产代码、十一万行测试代码、八万多行前端，没有一行是人写的，设计文档也全部由 AI 落笔。 这个平台是对照组：通用技术栈，全新项目，没有历史包袱，…- 1.3k
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相比层出不穷的 Agent 框架，不变的 Agent Protocol 是什么
Agent 框架层出不穷，到底哪个值得长期投入？ LangGraph 讲 Checkpoint，OpenAI 讲 Thread 和 Run，A2A讲 Task，AG-UI 讲 Event，Deep Agents 又引入 Todo、Subagent 和 Virtual Filesystem。名字越来越多，API 越来越像一套套独立世界观。 框架名词在变，但底层问题始终围绕任务、上下文、步骤、事件、状…- 1.3k
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