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Semantic

AI时代的数据研发-Semantic（语义层）实践总结

本文总结了AI时代数据研发从传统SQL开发向Semantic（语义层）+ DataAgent范式转型的实践与思考，指出传统模式存在效率低、语义鸿沟及口径不一致等瓶颈，而通过构建包含指标、维度、逻辑表及CTE适配层的语义层，结合Meta-ontology本体论和Wiki-RAG检索增强，实现了业务语义的结构化定义与AI自动翻译NL2SQL；该方案采用Agentic架构双轨制，将数据知识从代码迁移至语…
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露露不吃榴莲16小时前