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TabFM：Google 把表格预测变成了”零训练”的上下文学习

表格数据是深度学习输得最惨的战场。NLP 被 Transformer 统一了，CV 被 ViT 统治了，强化学习在棋盘上碾压人类了。但回到企业最常用的结构化表格，XGBoost 和 LightGBM 这些诞生于 2016 年的梯度提升树模型，到现在依然是绝大多数数据科学家的默认选择。过去八年，无数深度学习模型试图攻下这个堡垒。TabNet 来过，输了。NODE 来过，也输了。Transforme…
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AI情报员7月31日