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从一次 LLM 调用到完整 Harness,Agent 到底经历了什么?
今天的 Agent 系统看起来很像一套小型操作系统:它们管理子 Agent 进程,维护长期记忆文件,通过工具驱动接触外部世界,还要处理权限、隔离、恢复和观测。可它们的起点并不宏大。最初,开发者手里只有一个把输入映射为输出的语言模型。 复杂性并不是一次设计出来的。每当模型试图越过一次调用的边界,系统就必须在模型外面增加一个新部件:模型不知道此前聊了什么,于是出现上下文;模型无法改变世界,于是出现工具…
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