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Trace
AI Coding 的观测与科学降本:从一次 Trace 到自动调优闭环
围绕 AI Coding,业界早期的关注点集中在“模型能否写代码”这一问题。目前,该问题已有明确答案。本文主要介绍两个问题:能不能规模化,以及能不能低成本地规模化。 在 Agent 研发过程中,我们重点关注两项核心指标:其一是质量,即能否完成预设目标;其二是效率,即完成该目标所需消耗的 token 规模。据此,本文将系统介绍如何借助智能体观测与优化平台 AgentLoop,在不牺牲质量的前提下,对…
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