5 分钟上手 AgentRun:从注册到第一个 Agent 运行

 

Agent 上线如果只要 5 分钟,今天的问题就从“能不能做出来”变成“想让它做什么”。

01

Agent 上线,本不该这么重

Cloud Native

做一个 Agent,要选模型、搭框架、起服务、管会话、调通流式、接监控、做扩缩容、为多租户做隔离。一条主链路下来,本来想验证产品想法的同学,先变成了运维。

阿里云 AgentRun 想把分工重新摆正:模型、提示词、工具留给你;容器、扩缩容、网络、监控、灰度、合规留给平台。落到产品上最直接的体现就是「快速创建」模式——在浏览器里点几下,一个跑在生产级运行时上的 Agent 就上线了。

下文以这条最短路径为主线,串起 AgentRun 低代码模式背后能用的能力。你会发现它不只是一个原型工具,而是把生产环境里那些”真要用才知道有多难”的事情,提前替你处理了。

02

5 分钟,从零到第一个 Agent 上线

Cloud Native

整个流程不超过 5 步。

▍入口:AgentRun 控制台一站直达

打开 https://functionai.console.aliyun.com/,三张产品卡片正中就是「智能体 AgentRun」。点击卡片即可进入 AgentRun 控制台——首次访问会引导完成 SLR 服务关联角色授权,整个过程不超过 10 秒,且只在第一次出现。

5 分钟上手 AgentRun:从注册到第一个 Agent 运行

RAM 子账号需要主账号挂载 AliyunAgentRunFullAccess 等系统策略,详细授权矩阵见授权 RAM 用户使用 AgentRun 文档(https://help.aliyun.com/zh/functioncompute/fc/what-is-agentrun)。

▍Agent 运行时列表页:所有 Agent 的统一入口

进入控制台默认停在 Agent 运行时列表页。后续你创建的所有 Agent 都会出现在这里,无论用的是哪种创建模式。

5 分钟上手 AgentRun:从注册到第一个 Agent 运行

每张卡片显示一个 Agent 的关键信息:名称、创建模式(快速 / 代码 / 工作流 / 超级智能体)、模型、今日调用量、最新版本、调用 Endpoint。把这些不同形态的 Agent 收在同一个列表里管理,是 AgentRun 在产品形态上做的一个明确选择——你不需要在多个工具之间切换。

▍5 种创建模式,从原型到生产都能覆盖

点击右上角 ➕ 创建 Agent,弹窗会给出 5 种创建路径:

5 分钟上手 AgentRun:从注册到第一个 Agent 运行

模式

定位

适合谁

快速创建

可视化配置,零编码

产品、业务、想先验证想法的人

代码创建

上传代码包 / OSS / 容器镜像,支持 Python、Node.js、Java

已经有 LangChain / LlamaIndex / 自研框架的团队

工作流创建

可视化节点编排

业务流程比较复杂、需要多节点串联

超级 Agent

多 Agent 协同,主子 Agent 服务端编排

多角色协作、A2A 场景

模板创建

直接复用官方场景模板

想快速复制一个成熟方案

5 种模式共享一套运行时、一套监控、一套权限模型。今天用快速创建跑通的 Agent,明天可以在详情页点「转换为代码模式」升级到高代码版本,不用重建。

本文走「快速创建」这条最短路径。

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快速创建表单:低代码也能用全套能力

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进入快速创建表单,整页只有四块要填的内容。其他配置 AgentRun 都给了默认值。

5 分钟上手 AgentRun:从注册到第一个 Agent 运行

▍1. 模型服务:主流模型即配即用

下拉选一个已配置的模型。如果列表是空的,点右侧 ➕ 现场新建一个:

  • API 直连模型:通义千问、DeepSeek、Kimi、OpenAI、DashScope 都支持,配上 API Key 就能用;
  • FunModel 托管模型:你在阿里云 FunModel 上部署的开源模型,下拉直接选;
  • LiteLLM 模型治理:走统一网关,会自动接上鉴权、负载均衡、Fallback 降级、Token 限流、内容安全审查、自动重试这 6 项能力。这一层在其他平台基本要自己搭。

模型可以随时切换,提示词、工具、灰度策略不会被影响。这一点在多模型并存的场景下很省事。

▍2. 系统提示词:8 个开箱模板,或让 AI 帮你写

提示词决定 Agent 的人设和边界。AgentRun 内置了 8 个模板,点一下就能填进去:

模板

演示的能力

智能问答助手

基础对话

市场营销社交媒体文案生成

内容生成

金融市场分析师

百度搜索 Function Call

本地生活服务助手

高德地图 MCP 工具

Python 数据分析助手

代码解释器沙箱

具备长期记忆的智能助手

AgentRun 记忆模块

基于企业知识库的智能助手

AgentRun 知识库

数据可视化助手

复合输出

模板背后对应的都是 AgentRun 平台已经打通的能力:MCP 网关、Function Call、Sandbox、知识库、记忆。挑一个跑一下,相当于把这些能力都试了一遍。

不想从模板起步,右上角有「✨ AI 生成 Agent」:用一句话描述需求,AI 帮你把名字、提示词、模型都填好。写完之后还可以点「帮我优化」让大模型再打磨一轮。

▍3. 工具与上下文:5 类东西可以挂上去

表单下半部分的「工具与上下文」区域,可以给 Agent 挂上 5 类东西:

  • Skills:平台技能包,可复用的 Agent 能力单元;
  • 工具:MCP 工具和 Function Call 工具,对接外部 API 和服务;
  • 沙箱:CodeInterpreter 代码解释器、Browser 浏览器自动化等;
  • 知识库:企业级 RAG,让 Agent 能引用你的专属语料;
  • 记忆:长期记忆模块,让 Agent 跨会话记住用户。

这些东西都可以事后再挂。第一次创建全部留空也行,后续在详情页随时加,不用重启 Agent。

▍4. Agent 名称和描述

最简单的两栏。系统会生成 agent-quick-xxxxx 这种默认名,建议改成业务相关的,比如 marketing-copywriter-v1。

填好之后点右上角「创建 Agent」,一秒内跳转到详情页。

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Agent 详情页:8 个 Tab 覆盖全生命周期

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创建完成后会跳到 Agent 详情页。左侧 8 个 Tab 覆盖了一个 Agent 从开发到线上的全部环节:

5 分钟上手 AgentRun:从注册到第一个 Agent 运行

Tab

能力

概览

关键指标看板:调用量、版本、健康度

配置与调试

实时调整提示词、模型、工具,右侧面板即时测试

版本与灰度

多版本管理,按 Endpoint 灰度发布

集成与发布

SDK、UI、MCP 几种集成方式开箱即用

弹性与实例

CPU、内存、并发、会话超时配置

会话历史

完整调用链路回溯

评估评测

离线回归、在线 Trace 评测

可观测

自动接 ARMS,链路追踪、指标、日志一处看

这些 Tab 对应的,都是 Agent 上线之后真要用到的能力。在自建场景下,每一项都是一笔不小的工程投入。

▍实时对话测试,顺手做个多模型横评

详情页右侧的模型对比测试面板,会在 Agent 启动后提示「Agent 已启动,可以开始测试」。在输入框里发一句话就能看到流式回复:

5 分钟上手 AgentRun:从注册到第一个 Agent 运行

如果要选模型,点右上角「模型对比 (0/3)」可以挂三个模型对同一句提示词跑回复,并排看效果,省掉不少切换时间。

每个 Agent 都自带固定的 HTTPS 调用地址(形如 https://1760720386195983-ram.agentrun-data.cn-hangzhou.fcapp.run/…),可以直接给前端、IM 机器人、第三方系统调用。

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那些没让你操心的事,平台都接住了

Cloud Native

5 分钟跑通的不只是一个原型。点「创建」的那一刻,AgentRun 已经在背后帮你处理了:

  • Serverless 容器调度:基于函数计算的 Serverless 运行时,按会话请求数自动扩缩,无请求时自动缩零;
  • 会话亲和路由:同一会话默认路由到同一实例,状态不用自己管;
  • 流式输出:SSE 协议开箱即用,不用配;
  • 可观测探针:ARMS 探针自动注入,指标、链路、日志全开;
  • 凭证动态注入:模型、工具、沙箱用到的凭证由平台动态颁发,不是写死在代码里。一键启用、一键禁用;
  • 多租户隔离:Workspace 粒度的资源、权限、计费边界。

这些事单独拎出来任何一项,自建场景下都不是一两天能搞定的。

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5分钟之后还能做什么

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快速创建只是入口。后续想往生产环境走,AgentRun 能接着用:

想做的事

路径

部署自研框架(LangChain、LlamaIndex、自定义)

创建时选 代码创建,支持代码包、OSS、容器镜像、在线 WebIDE

从快速模式升级到代码模式

详情页右上角 「转换为代码模式」,一键迁移

多 Agent 协同

创建时选 超级 Agent,主子 Agent 服务端编排,原生支持 A2A

在终端 / CI 里调用

用 AgentRun CLI:curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Serverless-Devs/agentrun-cli/main/scripts/install.sh | sh && ar super-agent run

在业务代码里调用

用 AgentRun Python SDK:pip install agentrun-sdk

灰度发布

详情页 版本与灰度 Tab,按 Endpoint 配置流量比例

可观测

详情页 可观测 Tab,ARMS 自动接

接 MCP 工具市场

在工具与上下文区域挂载,平台已对接主流 MCP 生态

这些进阶能力不用换平台、换账号、换运行时,账号下的 Agent 跟着你一路走到生产。

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立即体验

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打开下面的链接,5 分钟后你就能有一个跑起来的 Agent。

  • 控制台:https://functionai.console.aliyun.com/cn-hangzhou/agent/runtime/agent-list
  • 官方文档:阿里云 AgentRun 产品文档https://help.aliyun.com/zh/functioncompute/fc/what-is-agentrun
  • AgentRun CLI:https://github.com/Serverless-Devs/agentrun-cli
  • AgentRun Python SDK:https://github.com/Serverless-Devs/agentrun-sdk-python
  • AgentRun 客户钉钉群群号:134570017218,如有技术问题或合作意向,欢迎联系我们。

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