一年之前推荐过一个开源项目，叫 MaxKB。
那时候它靠开箱即用的 RAG 能力，在 GitHub 上拿了 17k Star，定位是企业的最强大脑。
一年过去，这个开源项目全网累计下载正式突破 100 万次，Star 数突破了21K。
这一年一直在往企业级智能体编排这个方向卷。
可以看一下这一年多的版本日志，每个版本都在打磨智能体编排能力，没再满足于装个知识库、问个问题那个初级阶段。
下面我捡几个最喜欢的，跟你们聊聊。
01
开源项目简介
这个 MaxKB 是让业务人员也能搭 AI 工作流的平台，跟同类产品比，MaxKB最大的特点是简单。
工作流编排全靠拖拉拽，不用写一行代码。
平台还自带工具商店和模板中心，合同审计、数据分析、公文写作、邮件推送这类高频场景，点一下就能套用现成的工具和模板。
大模型接入方面，本地能跑 DeepSeek、千问 Qwen、Llama 这些开源模型。
在线的从 DeepSeek、豆包、Kimi 到 OpenAI、Claude、Gemini，主流的都支持。
文档上传或者让它自动爬取在线文档，剩下的拆分、向量化、RAG 流程全自动。
工作流编排和各种工具调用，比如 Skills、MCP工具在平台上点点就接上了，能搞定复杂场景的自动化，进而拼出复杂的业务智能体。
搭好的 AI 助手或智能体可以零代码嵌入网站、企业微信、微信公众号、钉钉、飞书等，让已有的系统快速长出智能交互能力。
它还开放了API，其他应用可以直接调它做审核、审计、决策。
02
这一年更新了啥
① 应用升级为智能体，模板中心加入
MaxKB 把应用模块直接升级成了智能体。
新加的模板中心对我也特别实用。
官方把合同审核、销售报价、CRM 查询这些高频场景打包成标准套件，点一下就能跑。
从自己搭积木变成直接挑积木，省下的时间够我提前半小时收工。
② Python 代码自动生成
如果想增加这个系统的灵活性，有一些节点可以通过脚本的方式来自定义。
但是对于不会写 Python 的用户。
可以直接用 Python 代码自动生成功能，你只需要描述意图，自动生成一段能跑的 Python 片段。
重复又无聊的事让工具干，人腾出手去做更有创造力的事。
③ 长期记忆
MaxKB 智能体长期记忆的原理不复杂：系统按对话轮次或时间周期，自动提炼你的偏好、背景、目标。
通过 {memory} 变量注入上下文。
人机交互从机械问答变成了有连续性的协作。
03
安装与升级
MaxKB 装起来很方便。还是那套最简单的 Docker 启动方式。
Linux 操作系统：
docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080-v ~/maxkb:/var/lib/postgresql/data-v ~/python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packagesregistry.fit2cloud.com/maxkb/maxkb:v1
Windows 操作系统：
docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080-v C:/maxkb:/var/lib/postgresql/data-v C:/python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packagesregistry.fit2cloud.com/maxkb/maxkb:v1
部署完，浏览器访问http://你的服务器IP:8080。
用户名：admin
密码：MaxKB@123..（装完一定要记得改密码）
官方还准备了一系列教学视频，可以看看。
教学视频：https://space.bilibili.com/1538710292