最近开源圈有件事挺值得说道。一个叫 Superpowers 的项目发了 6.0 大版本，跑得快了一倍，Token 省了 60%。但比这两个数字更有意思的是——这活儿不是人干的，是 AI 自己把自己优化了一遍。
Superpowers 是个给 AI 编程助手”立规矩”的开源工具。它不让 AI 上来就闷头写代码，而是逼它先想清楚、先写测试、再动手，最后还派另一个 AI 来审查。相当于给一个聪明但没章法的实习生，配了一套严格的工作流程。它能跑在 Claude Code、Codex、Cursor 这些主流编程工具上，最近又加上了 Antigravity、Kimi Code、Pi 等好几个新伙伴。
换句话说，它管的是 AI 怎么干活，而不是 AI 有多聪明。
6.0 这次升级背后有个挺科幻的过程，作者 Jesse Vincent 在博客里写了。他让 Anthropic 的 Fable 来分析 Superpowers 自己的运行流程，然后自己跑实验、自己优化自己。
第一晚，Fable 翻了上千次过去的会话记录，发现审查代码的子 AI 每次都在反复跑一堆 git 命令，光这动作就费 Token。它把审查改成一个提前生成好的脚本包，一刀下去，Token 和时间各掉 10%。
第二晚，目标是再省 15%。Fable 自己得出结论：把”查代码质量”和”查有没有按规格来”两个审查 AI 合成一个。测完，真省了 15%。
第三晚更激进，Fable 拉了个全自动研究框架，一夜跑了 25 个以上实验，花了约 165 美元。最后筛出来几招：让审查输出更简洁、让叙述更克制、按任务难度挑不同档位的 AI 干活。这几招叠在一起，运行时间砍半，Token 砍掉六成，质量还没掉。
更让人感慨的是，”合并审查 AI”这个点子，人也有过，只是没腾出手验证。AI 几小时就把人可能要磨几周的实验循环跑完了，还顺手排掉了好几个看着合理、一试就翻车的方案。
省钱是其次，AI 开始改自己了
这件事值得普通人留意，重点不在又省了多少钱。它指向一件更大的事：AI 已经能反过来给 AI 找毛病、改流程了。
以前我们总觉得，AI 写代码可以，判断力还得人来把。这次有点不一样：AI 开始当自己的教练了。它能从海量运行记录里翻出人注意不到的浪费点，自己试、自己测，最后留下有效的那一套。
当然，也有人说这套流程偏重，更适合从零起步搭一个项目或模块，日常小修小补可能用不上。这话在理。但方向已经清楚了：AI 正在进入一个”自己改自己”的阶段，速度比我们想的快。
普通人该怎么看这件事
如果你最近在犹豫要不要用 AI 做点东西，这其实是个不错的信号。一方面，AI 编程的成本在肉眼可见地往下掉；另一方面，工具越来越不需要你懂太多门道，装个插件、跟着流程走，它自己会规划、会测试、会回头检查。
不用焦虑”AI 要取代谁”。更该想的是怎么先把它用起来。会用 AI 的人，慢慢就把不用的人甩开了。Superpowers 这种工具，干的活就是把 AI 从”会写代码的实习生”调教成”能独立交付的干活搭子”。
6.0 已经发了，6.1.1 上个月也跟上了。