智谱AutoClaw测评：小白玩龙虾救星，彻底把门槛打下来了！

导读：昨晚深夜看到智谱也更新了“小龙虾”，好奇研究测试了下，结果就搞到半夜，这东西可真是有意思极了！

最近的 OpenClaw 有多火？可以说，各个行业都在“养龙虾”。

它在 GitHub 上的 Star 数量已经快接近 300K，一度被称为 GitHub 软件类开源项目中的 “星标第一”。

这意味着，哪怕你还没真正装过、跑过，也一定在朋友圈、公众号、抖音等各大平台，反复刷到过这支“龙虾”。

过去两年，AI 的主战场还在 Chat。

而 Agent，正在开启一个全新的范式——

AI 不再是“动嘴皮子”的工具，而是能主动规划、调用工具、连续执行，真正帮你把活干完。

OpenClaw 的火爆，恰恰印证了大家对 Agent 的强烈期待。

想跑一个 OpenClaw，目前只有三条路：

1. 花钱租云服务器——按月付费，还没用上就先掏钱；
2. 自己折腾环境配置——哪怕专业人士也得搭进去半天；
3. 去鹅厂门口排大队——等到了，热情也凉了。

对绝大多数人来说，走到这一步基本就放弃了。

Agent 很强，但门槛挡住了 99% 的人，更扎心的是，就算你愿意折腾，对小白来说操作依然非常繁琐：

• 一不小心配置错了，OpenClaw 就不能正常运行；
• 有些人连官网地址都找不对，直接被带偏；
• 更别提那些看不懂的代码报错、依赖冲突……

很多人折腾半天，最后不是放弃，就是干脆去买几百块的“代安装服务”。

也正因为这样，真正有价值的从来不是“再出一个更强的 Agent”，而是先把安装和使用门槛彻底打下来。

这时候，智谱推出的 AutoClaw，意义就出来了
它不是让少数会折腾的人玩得更高级，而是让原本进不来门的人，也能 1 分钟给自己的电脑装上一只小龙虾。

下载地址：https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw

一键领养我的龙虾

真实安装体验：

• 第一步：下载客户端，注册登录
• 第二步：点击链接，选择内置模型直接上手
• 第三步：有自己API的，偏好设置里填入即可（支持GLM、DeepSeek、Kimi、MiniMax）

搭建非常简单，一分钟安装。

AutoClaw登录界面

登录进去就是风险警示，建议认真阅读一下，因为openclaw是有安全风险的，只要管控到位，安全风险也没多大的影响。

没有下载过OpenClaw

如果你没有下载过OpenClaw的话，那么只需要点击快速配置

下载过OpenClaw

下载过OpenClaw需要配置迁移，因为之前我的电脑上下载过 OpenClaw 了的，所以只需要点击下一步即可。

点击下一步后就可以开始迁移了，等待几秒钟后，来到首页界面。

功能界面

首次开始对话，一般会对智能体创建一个名字，红框中也可以选择其他模型，这里还能使用智谱的新模型 Pony2，智谱也是对AutoClaw寄予厚望，新模型都优先在AutoClaw发布

当然，如果你想要去使用其他的模型的话，配置也很简单只需要把模型id和密钥填写到表单即可。

如果不知道模型id，又不想去查看产品文档，直接问AI即可。

这里可以添加很多模型，deepseek、minimax、kimi等等，其他大模型智谱后续也会逐渐开放。

配置填写好后，点击重新连接，程序也会自动重新连接，查看状态为已连接，在聊天界面可以正常输出内容，说明配置成功。

让我的龙虾更强大

自带Skill

AutoClaw自带了很多的Skill，我们可以在对话中直接问龙虾，具体内置了哪些Skill？

下面是龙虾给出的回复，它一共内置了66个Skill，基本可以覆盖大多数人的需求。

安装外部Skill

但我日常以内容创作为主，需要一些内容生成相关的Skill，比如我常用的 baoyu-skills 用来生成文章配图，安装方式非常简单，直接告诉龙虾帮我安装即可。

https://github.com/JimLiu/baoyu-skills

很快龙虾就安装好了我需要的Skill，在/.agent/skills文件中可以看到新安装的skill

测试一下新安装的技能：

看一下智谱的GLM-5生成的适合小红书发布的图片

无缝衔接图片功能，如果想要图片效果更好，只需要换模型即可，众所周知谷歌的 香蕉2-nano banana2图片效果对于中文支持效果是最好的

所以想要更好的图片效果可以试试谷歌的香蕉2，配置方法也很简单，把谷歌 nano banana2 的 apikey 配好即可，更简单的方法就是在对话框把 key 丢给 AutoClaw，它会自己去配置的。

飞书接入，让龙虾帮我干活

安装完Skill之后，就可以让我的龙虾帮我干活了，因为平常办公协作主要使用飞书。AutoClaw 对接飞书提供了两种方式：

一键配置

这种方式只适合Mac用户，windows用户可以参考手动配置

点击开启自动配置，AutoClaw会自动打开一个浏览器，这个时候只需要扫码登录即可

扫码后AutoClaw会自己操控浏览器去进行自动化安装，这时只需要等待AutoClaw创建完成

这种接入体验非常爽，只需要点一下就自动完成了。

手动配置

AutoClaw也做了详细的教程：0基础小白手把手版-飞书bot配置

在功能区选择 IM 频道。

进入到 IM 配置，需要我们去飞书创建一个应用，获得机器人的 ID 和 Secret，点击配置步骤中的网站，会自动跳转到飞书的配置界面，这还是很方便的，防止部分小白找不到配置界面。

1.创建飞书应用

来到飞书后台创建应用，应用创建只需要填写名称和描述即可。

2.获取凭证信息

创建好后，选择我们的凭证信息，拿到凭证信息回到 AutoClaw

3.添加机器人

4.开通权限

1. 左侧菜单打开：权限管理
2. 找到 「批量导入权限」 按钮，点击
3. 删除已有的默认代码
4. 把下面这段 JSON 代码 全部复制、粘贴进去：

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",
      "application:bot.menu:write",
      "contact:contact.base:readonly",
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "corehr:file:download",
      "event:ip_list",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
      "im:chat.members:bot_access",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource"
    ],
    "user": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
      "im:message"
    ]
  }
}

确认权限即可

5.事件回调

1. 回到飞书开放平台你的应用里
2. 左侧菜单：事件与回调
3. 连接模式选择：长连接模式
4. 添加事件：搜索并选择 im.message.receive_v1
5. 点击 保存

6.发布应用，等待飞书管理员审批

1. 飞书开放平台里找到：版本发布与管理
2. 点击 创建版本 → 提交发布
3. 等待管理员审批通过

我这里遇到了一个飞书权限问题，问题不大，AutoClaw 会发送我们授权连接，我们只需要点击去飞书后台授权即可。

现在我们就可以正常连接飞书了。

然后我们创建了一个群聊，在群聊里面对 AutoClaw 进行操作。

可能会有一些权限问题，解决方法跟前文类似，只需要进行授权即可。

我们简单 AutoClaw 进行聊天，总结群里面的聊天情况，查询最近的新闻情况，和创建一个 PPT。

然后我们使用最近的新闻创建了一个 PPT，界面还是比较美观的，给个人上人评价。

发现 AutoClaw 给出的内容有时间差，解决办法也很简单，直接在对话框描述即可。

创建定时提醒，也只需要在对话框，自然语言创建即可。

AutoClaw还有很多功能，这里就不一一举例了，下面来看看市面上主流的一些OpenClaw代理方案

主流OpenClaw情况

市面上主流的云端方案（腾讯云、KimiClaw 等），本质上是在远程服务器上给你开一个“共享工位”——小龙虾养在别人家，你得排队、交租、隔着网线喊话。

AutoClaw 不一样，它是把小龙虾直接养在你自己的电脑里，随时随地都可以使用。

结语

看到这里，你可能已经发现了——

AutoClaw 做的，其实就是一件事：把那只只属于少数人的小龙虾，送到每个人的电脑里。

不需要懂命令行，不需要租云服务器，不需要排队等内测。

从官网下载、双击安装、打开就用。

1分钟，你的电脑里就有了一只完整的、能干活的小龙虾。

你可以让它帮你写周报、做PPT、查资料、画图片、总结群消息、定时提醒……

甚至把它拉进飞书群，随时派活。

想用智谱的最强模型，内置的 Pony2 直接上手；

本地跑，数据不出门，能力不打折，成本你说了算。

这波 AI 浪潮，Agent 是大势所趋。

但大势是大家的，龙虾是自己的。

与其去别人家排队撸虾，不如领一只回家自己养。