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DeepSeek-Reasonix：把前缀缓存命中率做到了 85% 到 99.8%
有个很反直觉的事实：大多数 AI 编程 Agent 在用 DeepSeek API 的时候，缓存命中率不到 20%。不是 DeepSeek 的缓存不行，是这些 Agent 的上下文管理方式天然在破坏缓存。 Reasonix 做的事情听起来很极端：它只支持 DeepSeek，不兼容任何其他模型。但正是这个限制让它把前缀缓存命中率做到了 85% 到 99.8%。 结果呢？有人在 2026 年 5 月 …- 1.2k
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如果Claude Code 超过 200 步就开始失忆，MiMo Code 就是冲着这个问题来的
如果你用过 Claude Code 或者任何终端里的 AI 编程 Agent，你应该碰到过这样的时刻：Agent 已经在同一个任务上跑了几十轮，前面的决策开始被后面积压的上下文挤掉，它忘了你最开始说了什么，忘了中间改过的设计方向，甚至忘了测试还没跑完就宣布"搞定了"。 这不是模型不够聪明。是 Agent 的"记忆系统"跟不上任务的长度。 小米 MiMo 团队…- 907
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