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小红书推荐系统的 Agentic 发布：跨昼夜任务 Harness 实践
随着 Agent 逐步具备理解上下文、调用工具和持续执行复杂任务的能力，推荐系统研发开始探索新的工程范式。小红书技术 REDtech 推出《Agent 驱动的推荐系统工程实践》专栏！ 本专栏聚焦小红书推荐系统对 Agentic 研发新范式的探索，覆盖需求理解、代码开发、变更风险分析、效果与质量评测、发布执行、线上观测和问题诊断等真实场景。围绕上下文组织、工具体系、长程任务 Harness、安全边界…- 2.3k
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B端AI设计工程化提效
01背景 AI 能力蓬勃发展，各个领域设计师不断探索如何使用AI对日常设计输出进行提效，在技术逐步平权的背景下，设计师是否只能交付设计稿？AI时代下设计师是否可以参与到代码落地的部分？我会尝试结合淘宝闪购商家B端的推广业务，带来一些分享。 AI对于不同的业务助力点不同，对于标准型需求，因为其结构标准、组件可复用等特点，AI可以帮助输出提效，对于定制型和创意型需求，AI可以帮助设计师启发观点。 02…- 3.2k
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腾讯上线 Chatterfly，重新定义 AI 语音输入法
近日，腾讯上线了一款叫做Chatterfly的产品。 这是一款主打 AI 语音输入法，也是腾讯首款 AI 语音 Agent 产品。 产品名Chatterfly，Chatter是闲聊、喋喋不休的意思，Fly让你起飞。 也就是网传的「元宝输入法」。 Chatter+Fly，意思是，你只管闲聊，我来帮你整理成文字，让你的表达起飞。 产品slogan：不必想好，开口就好。 目前腾讯没有透露是哪个团队的产品…- 1.4k
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图标资源如何快速迁移建库？Ardot 图标库导入 Skill 帮你一键搞定
积累了大量图标资源，想快速迁移建库？ 这是每个团队切换到 Ardot 时都会遇到的第一个问题。过去在 iconfont、Codesign 上沉淀的数百个图标，如果靠传统方式搬过来，流程一点都不轻松：打开项目逐个下载 SVG → 解压筛选整理文件 → 一个个拖入设计工具 → 手动调整尺寸、间距和排列方式 → 再封装成组件方便复用。 简单说：导入图标本身并不麻烦，麻烦的是把一整套图标库稳定、完整、可复…- 1.4k
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正式开源！比橙皮书skill更强10倍的Huashu-Report来了！
之前发Claude Code、Harness Engineering、OpenClaw这些橙皮书的时候，总有粉丝站出来表示，比起书本身，更希望我分享做橙皮书的那个skill。 哈哈哈，我懂。 不过橙皮书对我来说也不过是阶段性的试验产物，现在已经算是过去式了。 很多人问过我橙皮书到底赚不赚钱，我干脆把四期结算单摊开给你看： 四个月，从2.35万掉到0.49万，跌了79%。这中间我还上架了三本新书，从…- 2k
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用 AI 就能帮个人主体的小程序接好虚拟支付，随时提现
个人开发者的小程序现已支持虚拟支付，套餐包、会员天数、游戏道具等“虚拟道具”都能基于微信小程序实现了，收入可直接提现账户。 虚拟支付的开放范围与开通门槛 为进一步支持个人开发者实现可持续经营，激发个人主体的创新活力，微信小程序平台将在符合条件的类目范围内，向个人主体小程序开放虚拟支付能力。 虚拟支付卖的是非实物商品：功能解锁、AI 次数包、会员天数、游戏道具、录制课程和音视频内容，都属于这一类。 …- 1.3k
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Agent如何自己变强？从Skill到模型权重的进化全景图
传统基础模型受限于一次训练、静态部署的固有范式，在真实交互中缺乏持续学习与自我优化的能力。Agent 自进化（Self-Evolution）正是为突破这一瓶颈而生，它旨在让 AI 系统像生物一样，通过与环境的持续交互获取反馈，积累经验并重构自身，实现动态适应与能力成长。其核心在于建立"执行→反馈→优化改进→再执行"的闭环机制，且进化对象不局限于模型参数，更涵盖 Prompt、S…- 1.2k
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我给 WorkBuddy 加了一个浏览器 Skill，让 Agent 真正替你“上网干活”
在日常办公中，我们有大量工作都发生在浏览器里，比如查看后台数据、填写表单、下载资料、收集热点……，其中不少操作，每天都在重复。 这些事情并不复杂，但要花不少时间。那么这些杂事是否可以交给Agent来帮我们完成呢？ 当然是可以的！ 带着这个想法，我最近也梳理了一批高频、且流程相对固定的浏览器任务，然后让workbuddy帮我把这些事情给干了。 这篇文章，就聊聊有哪些场景可以用、如何用、主流方案有哪些…- 1.4k
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GitHub 上 2.5 万星星的开源 Skill 让 AI 画出漂亮图表。
逛 GitHub 的时候就看到了这个开源项目。 这是一个做图表的，登上 GitHub 开源热榜，而且已经到了 2.8 万的 star。 研究了一下，他这个画的图表的好处是能够直接拿去用。 啥意思呢？ 很多用 AI 生成流程图啊、系统架构图、甘特图什么乱七八糟的各种图表，最终的成图总会有一些瑕疵。 比如说颜色问题、线重叠问题，反正用 AI 做过图表的人都应该都明白我在说啥。 这种图表自己看一看还行，…- 1.4k
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扒光了这16个Skill，把我的废片图像审美拉到了一个新高度！
哈喽大家好，我是萤柳！ 说实话，在整理这篇内容之前，我看着手机里那几千张“食之无味弃之可惜”的旅行废片，一度陷入了审美疲劳。 直到我最近整理的这16个Skill。 它们真不是调个滤镜、拉个曲线那么简单。 这些Skill是直接从构图逻辑、材质纹理甚至艺术流派的底层，对图像进行了一场降维打击。 从手撕纸拼贴的胶片感，到赛博朋克的像素艺术，再到极具东方韵味的墨染海报……能把压箱底的废片扔进去，看到效果直…- 1.4k
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从“画图的”到“定规则的”：设计师的 AI 时代新姿势
Hello 大家好，我是设计师鹏弟。 在一次 Demo 展示网站的改版项目里，我尝试用 Ardot × WorkBuddy 走完了全流程——从案头工作到设计稿修改，再到代码更新和 Skill 沉淀。 结果是：当我不在场时，别人也可以延续我的设计质量生成页面。 这次我把 AI 帮我做的事拆成四步，大家可以跟练起来： 步骤 让 AI 做什么 一、梳理设计规范 梳理适合线下场景的 Demo 应该具备哪些…- 1.3k
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“牛模”多模态首试：拓！支持Skill、Cli【已免费开源】
这篇文章将分享，我自己开发并开源的巨好用的（我天天在用）AI原生截图工具。以及我用智谱最新模型glm-5.3-flash的开发过程（希望能给你一点启发），包含如何把它一键接入codex使用，可以说用起来非常丝滑～。 这期干货满满，建议收藏！然后你可以把你使用的截图工具，和模型都换一换了😄。 大家好，我是袋鼠帝 作为一个AI博主，截图工具是我每天最高频使用的工具之一（我相信也是大部分人每天都会用到的…- 476
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一篇讲透Agent自进化飞轮怎么搭：评测→记忆→落地→控制
你的 Agent 上线半年了。回头看看——它比第一天聪明了吗？它可能还在犯三个月前就犯过的错。还在重复三个月前就走过的弯路。还在对三个月前就见过的场景表现得像个新手。半年的线上流量喂过去，它一点经验都没攒下来。问题不在模型不够强。问题在于——没有人给它搭一条从"做过"到"记住"到"变好"的路。这篇文章基于对 Anthropic 递归自改进…- 1.3k
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用下这 3 个 GitHub 上的超精简 Skill，内容只有几句话，却很好用。
01 去除写作 AI 味儿 这个是我开源的一个 skill，就几行指导性的文本。 但能有效去除 AI 生成文本的 AI 味儿。 比如，使用 Claude Code + GLM模型，输入：生成一个文章，介绍一下 AI 大模型浪潮。 输出完了，看看这个文章。 不出所料呀，各种 AI 味儿扑面而来。 详细最近两年，看各种自媒体文章的时候也应该看到下面这种类似的表达和痕迹。 我把这个生成的文章，丢进 AI…- 1.5k
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一文讲透Agent评测：维度、方法和落地实践
现在大家应该已经很熟悉 Agent 了，Codex、WorkBuddy 等这种现象级的产品，很多人应该都体验过了。现在开发一个 Agent 好像变得一点都不难了，尤其再有了 AI 辅助编程，我们甚至可以让 Codex 帮忙开发一个类似 Codex 出来。 现在比较难的是怎么判断这个 Agent 到底做得好不好，任务是否完成？效果达到预期了吗？模型升级、提示词调整或知识库更新以后，Agent 的表现…- 1.4k
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一个Skill搞定服务重构：从链路分析到测试自动化
历史服务重构，主要难点不在于翻译代码，而在于先把多年迭代后散落在调用链里的业务逻辑（如状态机分支、隐式校验、数据依赖等）梳理清楚，再据此做更合理的分层改造与业务适配。我们针对服务重构场景，沉淀成一个 Skill，用流程拆分、分层知识库和 Harness Engineering 三部分把重构流程标准化，并在十几个真实重构场景中验证其价值。 01 背景：服务重构为什么难 1.1 重构 ≠ 一比一的代码…- 1.2k
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Huashu-Excel正式发布！可能、也许、大概是最好用的Excel数据处理和分析skill
我已经3年多没工作过了，按理说呢，我其实没那么多数据分析需求了，那我为啥要做这么个skill？ 在我从某团离开前，有段记忆我印象很深。当时我们业务在特殊的冲刺时期，每天上班前都要开线上早会，大概9点左右。而我作为某个业务方向新用户运营的负责人，需要每天提前2小时从后台取前一天的运营数据，做完分析，然后在早会上同步运营进展，解释昨天数据为什么波动，再据此调整当天的运营策略。 说实话，那么短周期的数据…- 1.7k
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我给豆包手搓的技能，一晚上出了44个图标，免费开源！
前几天在家，我跟豆包说了句「做一个可爱卡通布丁小狗主题的记账app」，@上我自己搓的那个图标技能，选「工作任务」模式让它在我这台电脑上跑，看它起了个头，我就出门了。去公园遛了个弯，中间又约了朋友吃饭。 等我到家，活全干完了。 28个图标，一张张抠好、按用途命名好，它还自己拿这些图标拼出了一个原型。一条「全部完成」的消息早就在手机上等着我。 在外面那段时间我也没完全撒手。手机上豆包接的是电脑那条同一…- 901
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开源一个公众号排版 Skill：彻底解决排版难题（建议收藏！）
大家好啊，我是甲木， 这几天趁着还能用「天才程序员」，跟小李一起把 公众号排版 Skill 打磨了一下。 之前我们每次发布内容，都会有朋友问文章怎么进行排版的，今天直接把 方法论和代码库开源出来 供大家使用～ AI 排版要保证既有阅读路径，又不影响复制粘贴。 既有审美判断，又能稳定复用 。试了几轮之后，效果比我们预期好很多。 而且在 国产 Agent 上统统适用 ！WorkBuddy、TraeWo…- 1.4k
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有了 Codex 和这几个 Skill，Logo 设计自由了！
哈喽，大家好，我是萤柳！ 前几天我想找一个真正能做 Logo 的 Skill。 GitHub 上相关项目不少，有的说能生成专业品牌系统，有的强调一次给出六套 SVG，还有的把流程做得像设计公司。 只看项目主页，很难知道它们用起来到底差在哪。 我最后挑了三个。 第一个是 Taste Skill 里的 Brandkit，整个项目有 7 万多 Star。 第二个是专门生成 Logo 的 Logo Gen…- 1.3k
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拆了136篇爆款，我用豆包Seed模型做了个标题Skill，已免费开源
大家好，我是冷逸。 写过公众号的朋友都知道：文章写得再好，标题不行，就没人点开。 所以今天，我开源了一个标题Skill「lengyi-title」。已在GitHub上开源，所有人免费使用，欢迎Star。 开源地址： https://github.com/woyin2024/lengyi-title 它不是普通的标题党套路，而是从「沃垠AI」100多篇爆款文章中提炼出来的写作思路。 今年我写了136…- 1k
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我把 WorkBuddy 拆开看了一遍，终于搞懂了 Agent 是怎么干活的
前面说了用AgentScope 复刻一个 WorkBuddy的专家团，这对有些同学有些难，很多同学面临的问题是：连接器、技能、专家/专家团、灵感，这几个东西到底有什么区别？ 现在回头来说一说 workbuddy 里常见的容易混淆的几个功能的使用和区别，理解这一点以后，WorkBuddy 整套产品结构就比较清楚了。 1、连接器（Connector）：给 Agent 接“手脚和数据源” 连接器最好理解…- 1k
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No-ai-slop：把AI套路列成清单，而不是猜你是不是AI写的
常识：去AI味的工具，第一步就是检测这篇文章是不是AI写的。概率打分，风险等级，疑似AI的比例。你被判定为"83%像AI"，然后不知道从哪改起。 no-ai-slop不猜你是谁。它只做一件事：把你文章里的AI套路一条一条列出来，附上原文证据，告诉你怎么改。这个判断差异，是它和其他去AI化工具之间最本质的鸿沟。它不是检测器，是编辑。 项目作者Peter Yang是个长期泡在创作者…- 1.1k
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Develop-web-game ：一个 Skill 搞定 AI 游戏开发的”写完就跑”困境
AI 写代码有个尴尬的毛病：写得快，改得慢。 你说"帮我做一个贪吃蛇"，它 30 秒给你一个完整的 HTML 文件。你打开一看，蛇不动。你告诉它"蛇不动"，它修了蛇，键盘坏了。你再让它修键盘，蛇又不吃了。 这种"打地鼠式"的开发体验，根子不在 AI 笨。根子在于 AI 不会自己测试自己写的东西。 OpenAI 的 develop-web-…- 1.2k
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