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开源一个公众号排版 Skill：彻底解决排版难题（建议收藏！）
大家好啊，我是甲木， 这几天趁着还能用「天才程序员」，跟小李一起把 公众号排版 Skill 打磨了一下。 之前我们每次发布内容，都会有朋友问文章怎么进行排版的，今天直接把 方法论和代码库开源出来 供大家使用～ AI 排版要保证既有阅读路径，又不影响复制粘贴。 既有审美判断，又能稳定复用 。试了几轮之后，效果比我们预期好很多。 而且在 国产 Agent 上统统适用 ！WorkBuddy、TraeWo…- 1.3k
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有了 Codex 和这几个 Skill，Logo 设计自由了！
哈喽，大家好，我是萤柳！ 前几天我想找一个真正能做 Logo 的 Skill。 GitHub 上相关项目不少，有的说能生成专业品牌系统，有的强调一次给出六套 SVG，还有的把流程做得像设计公司。 只看项目主页，很难知道它们用起来到底差在哪。 我最后挑了三个。 第一个是 Taste Skill 里的 Brandkit，整个项目有 7 万多 Star。 第二个是专门生成 Logo 的 Logo Gen…- 1.3k
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拆了136篇爆款，我用豆包Seed模型做了个标题Skill，已免费开源
大家好，我是冷逸。 写过公众号的朋友都知道：文章写得再好，标题不行，就没人点开。 所以今天，我开源了一个标题Skill「lengyi-title」。已在GitHub上开源，所有人免费使用，欢迎Star。 开源地址： https://github.com/woyin2024/lengyi-title 它不是普通的标题党套路，而是从「沃垠AI」100多篇爆款文章中提炼出来的写作思路。 今年我写了136…- 1k
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我把 WorkBuddy 拆开看了一遍，终于搞懂了 Agent 是怎么干活的
前面说了用AgentScope 复刻一个 WorkBuddy的专家团，这对有些同学有些难，很多同学面临的问题是：连接器、技能、专家/专家团、灵感，这几个东西到底有什么区别？ 现在回头来说一说 workbuddy 里常见的容易混淆的几个功能的使用和区别，理解这一点以后，WorkBuddy 整套产品结构就比较清楚了。 1、连接器（Connector）：给 Agent 接“手脚和数据源” 连接器最好理解…- 1k
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No-ai-slop：把AI套路列成清单，而不是猜你是不是AI写的
常识：去AI味的工具，第一步就是检测这篇文章是不是AI写的。概率打分，风险等级，疑似AI的比例。你被判定为"83%像AI"，然后不知道从哪改起。 no-ai-slop不猜你是谁。它只做一件事：把你文章里的AI套路一条一条列出来，附上原文证据，告诉你怎么改。这个判断差异，是它和其他去AI化工具之间最本质的鸿沟。它不是检测器，是编辑。 项目作者Peter Yang是个长期泡在创作者…- 1.1k
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Develop-web-game ：一个 Skill 搞定 AI 游戏开发的”写完就跑”困境
AI 写代码有个尴尬的毛病：写得快，改得慢。 你说"帮我做一个贪吃蛇"，它 30 秒给你一个完整的 HTML 文件。你打开一看，蛇不动。你告诉它"蛇不动"，它修了蛇，键盘坏了。你再让它修键盘，蛇又不吃了。 这种"打地鼠式"的开发体验，根子不在 AI 笨。根子在于 AI 不会自己测试自己写的东西。 OpenAI 的 develop-web-…- 1.2k
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10万+Skill 背后：腾讯SkillHub如何帮用户找到真正好用的那20%
作者：赵秀雯 导语：AI 时代下，平台如何做内容治理与分发？SkillHub 作为国内最大的 Skill 社区之一，与小红书、知乎、App Store 这些传统内容社区做推广搜有什么不同？SkillHub 是如何帮助用户快速找到那 20% 值得被看见的 Skill 的？本文将通过深度解读 SkillHub 针对这些命题的思考与实践，来逐一为大家解答。 SkillHub 是专为中国用户优化的 AI …- 1.9k
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Configured-agent ：Claude Code 插件的“记忆系统”
给 Claude Code 写插件的人迟早会撞上一堵墙：插件需要记住用户的选择，但你不能写数据库，不能装 Redis，连环境变量都不好使。Claude Code 的插件运行在 hooks、commands 和 agents 里，每次启动都是全新的 shell 进程。 多数人第一反应是写个 JSON 配置文件丢在项目根目录。然后你会发现在 bash 里解析 JSON 有多痛。即使你用 jq 绕过去，…- 1.2k
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前端 Skill 驱动的团队 AI Coding 实践：从个人到整体提效
前言：当团队里的后端、PD、设计师都在用 AI 写前端代码，我们怎么保证产出是"一个团队的产物"而不是 AI 的随机产物？ 答案是：把前端规范做成 Skill，前置到 AI 写第一行代码之前。 01 背景：AI 能写代码了，但可维护性、规范一致性成了新问题 过去半年，团队几乎全员进入 AI Coding 状态：后端用 AI 写前端模块、PD 用 AI 搭可交互原型。大家跑得很快…- 2.1k
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AWF ：一行命令让 AI Agent 只能访问白名单域名
你有没有想过一个问题：当你让 AI Agent 帮你写代码、调 API、搜文档的时候，它到底在访问哪些域名？ 大部分 Agent 工具对网络访问的控制基本为零。Copilot CLI 要调 api.github.com，Claude Code 要连 api.anthropic.com，Cursor 要访问自己的后端服务。这些请求从你的机器发出去，但你对它们能连接什么、不能连接什么，完全没有任何约束…- 1.1k
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create-an-asset ：从客户信息到品牌化交付物，一个 Skill 串起整个售前流程
你有没有遇到过这种情况，销售说"帮我出个方案，客户明天要"，然后你就开始手动拼 PPT，从公司的产品介绍里摘功能点，对着客户的行业背景硬编几个"定制化价值主张"，最后再调两个小时的排版和配色。说实话，这套流程重复了无数遍，早就该自动化了。 Anthropic 在 GitHub 上开源了一个叫 create-an-asset 的 Skill，目前在 Smith…- 1.1k
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AI 生成接口自动化：从“随机抽奖”到“确定性交付”的 工程实践
作者介绍：胡臻荣，来自货拉拉/技术中心/质量保障部/出行组，负责出行组质量保障与效能工具建设 一、背景：当我们谈论自动化时，我们在谈论什么？ 很多团队谈接口自动化，落到最后往往是一句：「脚本有了，跑起来就行。」流水线、报告、告警都自动化了；但设计用例、准备数据、写断言、修失败、补覆盖，仍高度依赖人工。 自动化，常常只自动了「最后一公里」。 1.1 三个现实，把测试同学越推越忙 效率：…- 871
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看懂今年 WAIC 的另一面：一波 00 后极客，带着他们的奇思妙想杀疯了
7月，小红书全量上线了RED Skill，并开始内测Vibe Coding上传功能。创作者可以把原创Skill和Vibe Coding作品直接挂载在笔记下方，用户点开即用，不需要跳转任何第三方平台。 一周之后，这两个新功能被带到了WAIC现场。 7月17日至19日，2026世界人工智能大会在上海世博展览馆举办。H4馆是今年大会上年轻创业者最密集的区域，小红书的展位H4-B010就在这里。展位上没有…- 910
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PyTorch 构建 building 深度拆解：从环境准备到跨端编译
如果你试过从源码构建 ExecuTorch，应该对那种"卡在环境配置就花了半小时"的感觉不陌生。每一步都可能踩坑： conda 环境死活激活不了 cmake 版本不对，报错信息还看不出原因 submodule 没同步完整，第三方依赖的 CMakeLists.txt 找不到 交叉编译参数漏了一个，链接时符号全丢了 官方文档写得再详细，实际操作时总会有一些路径问题、权限错误、版本冲…- 974
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openai-knowledge ：把文档拉进上下文的极简设计
用 AI 写代码最让人恼火的，不是它写不出来。是它写出来了，参数全是错的。函数名是对的，思路是对的，连错误处理都像模像样，然后一跑就挂。因为 max_tokens 写成了 max_token，temperature 的有效范围写成了 0-2 而不是文档里明确的 0-1。 这种“看起来都对、跑起来全错”的体验，在调用 OpenAI API 的时候尤其严重。模型更新快，文档跟着变，等你学完上一个版本的…- 1k
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小红书内测「小工具」，要帮你分发应用
继小红书全量开放 RedSkill 后。 小红书Red Skill全量开放，帮你做Skill分发 现在小红书又在内测一个更有想象空间的功能，叫小工具。 入口在原来RedSkill 的地方。 RedSkill 改成了 Builder hub，下有小工具、RedSkill。 小工具因在内测中，仅受邀用户可以看到小工具入口。没有受邀内测的用户，只能看到Red Skill。 在小工具下，你可以将你在其他平…- 917
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develop-ai-functions-example：Vercel AI SDK 的示例工厂
Vercel AI SDK 的 npm 周下载量已经跑到三百多万次了。支持 20 多个模型提供商，13 种核心函数，从 generateText 到 rerank、从 transcribe 到 ToolLoopAgent。但如果你是那个负责维护这些示例代码的人，场面就没那么好看了。 每接入一个新 provider，你要给 10 多个函数写示例。每加一个新 feature，你至少要覆盖一个 prov…- 9.7k
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WorkIQ Copilot：根治开发者的上下文切换焦虑
你正在 IDE 里写代码，突然想起来上周的会议讨论过一个认证方案，但具体细节记不清了。切到 Outlook 搜邮件，翻 Teams 聊天记录，再打开 SharePoint 找文档。来回切了四个窗口，十分钟过去了，代码一行没写。这种场景估计每个在企业环境里写代码的人都经历过。 WorkIQ Copilot 这个 Skill 想解决的，恰好就是这个问题。它让 GitHub Copilot CLI 能直…- 1.2k
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一份可信来源，终结 Skill 管理混乱：Skill 治理最佳实践
Skill 散在各处，缺乏可信来源 Cloud Native AI Agent 正在进入日常工作。写代码、做评审、整理文档、排查问题时，很多人会把反复使用的经验沉淀成 Skill，让 Agent 按固定规则执行。 以文档格式 Skill 为例。技术方案、接口文档、故障复盘不是只给自己看的文档，通常要在研发、测试、产品、项目成员之间流转和评审。团队会希望标题层…- 1k
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mcp-integration：Anthropic 把这个流程做成了一个 Skill
写过 Claude Code 插件的人大概率经历过同一件事：你花了两小时写好了插件的核心逻辑，然后发现卡在了“怎么让插件调用外部 API”这一步。不是代码写不出来，是不知道该把 MCP 配置塞到哪个文件里、该用哪种 server type、token 往哪放才不会泄露。 Anthropic 显然注意到了这个问题。他们在 Smithery 上发布的 mcp-integration Skill，做的事…- 932
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Anthropic SQL Queries ：把五种数据库方言塞进一个 Prompt 里，这事靠谱吗
写过跨数据仓库 SQL 的人都知道那种痛苦。PostgreSQL 里 CURRENT_DATE 是关键字，Snowflake 里要加括号写成 CURRENT_DATE()。BigQuery 没有 ILIKE，你得用 LOWER(column) LIKE '%pattern%'。Redshift 的 DATEDIFF 参数顺序跟 Snowflake 一模一样，但日期加减的写法又完…- 1k
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AI Agent 的 Skill 系统设计
本文系统阐述了 AI Agent Skill 系统的设计理念与工程实践，核心观点是将 Skill 视为“行为编程”而非文档，旨在通过结构化设计（YAML+Markdown、DOT 流程图、检查表）和严格的约束机制（门控、合理化防御、说服原则）来规范 AI 代理的行为。文章详细探讨了在有限上下文窗口下的 Token 经济策略，包括基于触发条件的发现机制、两阶段加载及声明式引用；提出了单向管道工作流编…- 2.2k
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Harness 工程之道：Skill 原理与最佳实践
阿里妹导读 Agent Skills 是一种轻量、开放的能力扩展规范，用于为 AI Agent 扩展专业知识和工作流。本文从概念原理出发，结合真实的工程化项目 trade-ab-skill，系统性地讲解 Skill 的结构规范、触发机制、作用域优先级，以及最佳实践。（文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。） 一、Skill 的产生与核心理念 1.1 从…- 1.3k
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skill-writer ：Claude Code 生态最被低估的 Skill 基础设施
你是不是也写过 SKILL.md？打开编辑器，盯着空白的 YAML frontmatter，卡在 description 那一行不知道该怎么写。写短了怕 Claude 不识别，写长了怕触发不了。看起来只是一段 YAML 的事，真正动手才发现坑比预想中多。 skill-writer 就是专门解决这个问题的。它本身是一个 Claude Code Skill，托管在 Smithery 平台上，定位明确到…- 1.1k
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